Регистрация Забыли пароль?

Red Bull RB8 [Себастьян Феттель] для GTA 5

 2015-10-28 09:55:58

Red Bull RB8 [Себастьян Феттель] для GTA 5. Гоночный автомобиль (болид) на замену Pegassi Zentorno.

Описание:
- автомобиль поддерживает все основные функции игры
- среднеполигональная модель
- руль вращается как у оригинальных автомобилей
- поддержка скинов

Установка производиться с помощью программы OpenIV:
1. Открыть программу OpenIV;
2. Указать путь к каталогу установленной игры GTA 5 для Windows;
3. Включить режим редактирования (если появится окно для установки плагина для GTA V, то нажмите "ASI Менеджер" и в появившемся окне выберите "Установить" OpenIV.ASI);
4. Далее пройти по этому пути - update\x64\dlcpacks\patchday3ng\dlc.rpf\x64\levels\gta5\vehicles.rpf;
5. Заменить "zentorno.yft", "zentorno.ytd" и "zentorno_hi.yft" аналогичными файлами модификации из скаченного архива;
6. Далее пройти по новому пути - x64w.rpf\dlcpacks\mpbusiness2\dlc.rpf\common\data;
7. Заменить "handling.meta" аналогичным файлом модификации из скаченного архива;
8. Модификация будет установлена и программу OpenIV можно закрыть.

Тестировался в версии игры 1.0.393.4 с таблеткой от 3DM.

Скачать мод Red Bull RB8 [Себастьян Феттель] для GTA 5 вы можете по ссылкам на этой странице.

Автор Codemasters Birmingham (F1 2012), elcreador
Игровая платформа PC
Марка Formula 1
Модель F1
Тип автомобиля Гоночный
Тип гоночного автомобиля Болид формулы
Заменяемая модель Pegassi Zentorno
Привод Полный
Цвет , , ,
Для установки необходим OpenIV Скачать OpenIV для модификации GTA 5




 Опубликовано: slavaska
 Просмотров: 4068   Скачиваний: 773

Похожие моды

Комментарии

Машина становится быстрее?Или просто по виду изменения:?
FapFap228 : 0!
2015-10-29 11:44:40

становится быстрее, но игра крашнулась, скорее всего из-за этого мода...
2015-11-03 11:41:28

Добавление комментария

Неверно указан автор? Ошибка в описании мода? Напиши нам, друг!
Добавить комментарий

Топ лучших
270.7
40.4
33.9
26.2
17.9
5.
Yaara
16.9
16.7
7.
Evanser
9.5
8.
Flixx
9.4
9.2
10.
El_Monser